多视角增强对比学习在胸部X光报告生成中的应用

本研究解决了手动撰写放射学报告的繁重负担以及现有自动生成方法依赖单视角影像导致的诊断准确性不足的问题。提出的多视角增强对比学习方法（MCL）通过最大化多视角X光片与其报告之间的一致性，显著改善了报告生成质量。该方法在多个数据集上均超越了现有的最先进技术，显示出显著的性能提升。