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ML-Promise：用于企业承诺验证的多语言数据集
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种系统方法，通过承诺识别、证据评估和时效性评价来验证企业承诺的可信度，并引入多语言的ML-Promise数据集，以促进对企业ESG报告承诺的深入验证。
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关键要点
- 本研究提出了一种系统方法来验证企业承诺的可信度。
- 方法包括承诺识别、证据评估和时效性评价。
- 引入了多语言的ML-Promise数据集，促进对企业ESG报告承诺的验证。
- 研究旨在推动对公共承诺责任的多语言、多领域讨论。
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