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使用贝叶斯模型比较的两个系统之间依赖性的推断度量
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文量化了系统 $X$ 和 $Y$ 之间的依赖性，提出了新的依赖性度量 $B(X,Y|D)$，该度量通过贝叶斯比较方法有效识别支持依赖模型的证据，并揭示了其与互信息的相似性和差异性。
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关键要点
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本文量化了系统 $X$ 和 $Y$ 之间的依赖性。
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提出了新的依赖性度量 $B(X,Y|D)$。
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该度量通过贝叶斯比较方法有效识别支持依赖模型的证据。
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揭示了依赖性度量与互信息的相似性和差异性。
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弥补了传统统计模型中对依赖性的量化不足。
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