Real-Time Textless Dialogue Generation

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内容提要

本研究提出了一种实时无文本对话生成模型(RTTL-DG),旨在提高语音对话系统的自然性。该模型通过处理流式语音对话,增强互动流畅性,并引入副语言信号,如回传信号和笑声,以提升人性化水平。

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关键要点

  • 本研究提出了一种实时无文本对话生成模型(RTTL-DG),旨在提高语音对话系统的自然性。
  • RTTL-DG模型通过直接处理流式语音对话,实现了流畅的轮流对话。
  • 该模型引入了副语言信号,如回传信号和笑声,以提升互动的自然性和人性化水平。
  • 尽管大型语言模型在文本对话系统中取得了显著进展,语音对话系统仍然存在自然性不足的问题。
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