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FineCIR: Explicit Parsing of Fine-Grained Modification Semantics for Composed Image Retrieval
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了FineCIR框架，旨在解决组合图像检索中因粗粒度修改文本导致的检索不准确问题。通过细粒度数据标注，FineCIR在FashionIQ和CIRR数据集上显著提高了检索精度，优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了FineCIR框架，旨在解决组合图像检索中的检索不准确问题。
- FineCIR通过细粒度数据标注，提高了对修改意图的识别能力。
- 在FashionIQ和CIRR数据集上，FineCIR显著提高了检索精度。
- 实验结果表明，FineCIR在细粒度和传统CIR基准数据集上均优于现有最先进的方法。
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