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Application of Wavelet-based Global-Local Interaction Network with Cross-Attention in Multi-View Diabetic Retinopathy Detection
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内容提要
本研究提出了一种基于小波的双分支网络，旨在提高多视角糖尿病视网膜病变检测的效果。通过交叉视图融合模块，减少信息冗余，显著提升了对局部病变特征及其全局依赖关系的学习能力。实验结果表明，该方法在大规模公共数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于小波的双分支网络，旨在提高多视角糖尿病视网膜病变检测的效果。
- 通过交叉视图融合模块，减少信息冗余，显著提升了对局部病变特征及其全局依赖关系的学习能力。
- 实验结果表明，该方法在大规模公共数据集上表现优异。
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