Add-it:基于预训练扩散模型的无训练对象插入图像的方法

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本研究提出了一种Add-it方法,旨在解决在复杂场景中根据文本指令自然添加对象的问题。该方法无需额外训练,通过扩展扩散模型的注意机制,综合考虑场景图像和文本提示,实现了结构一致性和细节保留,性能显著优于现有监督方法。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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