本研究提出了一种Add-it方法,旨在解决在复杂场景中根据文本指令自然添加对象的问题。该方法无需额外训练,通过扩展扩散模型的注意机制,综合考虑场景图像和文本提示,实现了结构一致性和细节保留,性能显著优于现有监督方法。
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