基于LMM代理的低资源有害表情包检测研究

该研究解决了在低资源环境下有效识别有害表情包的问题，提出了一种基于代理的框架，利用少量标注样本的内外分析。通过引入大型多模态模型（LMM）的推理能力，研究展示了该方法在检测有害表情包方面的优越性能，具有重要的实用价值。