BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z

RSSI迁移学习以提高室内定位性能

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内容提要

本研究提出了一种基于条件生成对抗网络（ConGAN）和迁移学习框架（T-ConGAN）的方法，旨在解决家庭独特空间特性导致的标注数据获取困难，显著提升室内定位性能，尤其在楼梯和户外等挑战区域。

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标签

室内定位 挑战区域 条件生成对抗网络 标注数据 迁移学习