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Improved YOLOv5s Model for Key Component Detection in Power Transmission Lines
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种改进的YOLOv5s模型，旨在提高高压传输线路关键组件的检测精度。通过优化聚类、引入注意力模块和焦点损失函数，模型达到了98.1%的mAP，显著提升了检测性能。
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关键要点
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本研究提出了一种基于YOLOv5s模型的改进目标检测模型。
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该模型通过优化k-means聚类的距离测量来提高检测精度。
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引入卷积块注意力模块以增强模型的特征提取能力。
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应用焦点损失函数以改善模型在小目标检测上的表现。
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最终实现了98.1%的mAP，显著提升了检测性能。
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