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Fine-Grained Spatiotemporal Event Prediction with Adaptive Anchor Graphs
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内容提要
本研究提出了一种新颖的图时空点过程模型（GSTPP），有效处理空间异质性和潜在相关性，从而提高细粒度事件预测的准确性，实验结果显著优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的图时空点过程模型（GSTPP）。
- GSTPP有效处理空间异质性和潜在相关性的问题。
- 模型利用自适应锚图（SAAG）构建空间依赖关系。
- 通过编码器-解码器架构结合神经常微分方程，提高细粒度事件预测的准确性。
- 实验结果表明GSTPP显著优于现有方法。
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