VQEL:通过向量量化在突现语言游戏中启用自主发展的符号语言
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内容提要
本文针对传统人工智能代理在突现语言游戏中缺乏内部语言学习能力的问题,提出了一种新方法VQEL,结合向量量化,使代理能够在自我博弈中自主创造和发展离散的符号表示。实验结果表明,VQEL在性能上超越了传统的REINFORCE方法,且通过向量量化提高了控制能力,减少了系统崩溃的可能性。
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