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Smoothness Matters: A Simple and Effective Unsupervised Graph Domain Adaptation Method
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内容提要
本研究提出了一种目标领域结构平滑（TDSS）方法，以解决无监督图领域适应中的知识传递问题。通过在目标图上实施结构平滑，TDSS显著提升了迁移效果，展现了广泛的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种目标领域结构平滑（TDSS）方法，解决无监督图领域适应中的知识传递问题。
- TDSS通过在目标图上实施结构平滑，显著提升了迁移效果。
- 该方法降低了结构分布的偏差，确保了节点表示的一致性。
- 实验证明，TDSS在多个迁移场景中优于现有的最先进方法。
- TDSS展示了广泛的应用潜力。
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