增强后搜索:一种基于基础模型的跨领域少样本目标检测的增强搜索策略

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本研究提出了一种结合数据增强和子域搜索策略的方法,针对跨领域少样本目标检测中的模型优化问题,显著提升了模型性能,为视觉-语言模型在数据稀缺环境中的应用提供了重要见解。

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