💡
原文中文，约10000字，阅读约需24分钟。
📝
内容提要
密瓜智能与沐曦团队合作推出HAMi v2.7.0版本，提供统一调度方案，提升AI训练资源利用率。新功能包括sGPU共享、拓扑智能调度和QoS策略，支持多任务高效执行，推动国产AI算力发展。
🎯
关键要点
- 密瓜智能与沐曦团队合作推出HAMi v2.7.0版本，提供统一调度方案。
- 新版本提升AI训练资源利用率，支持sGPU共享、拓扑智能调度和QoS策略。
- sGPU共享允许多个容器任务共享同一物理GPU卡，实现资源隔离。
- 拓扑智能调度动态感知GPU间连接拓扑，优化多卡任务的通信带宽。
- QoS策略支持不同资源服务等级，满足多样化业务需求。
- 健康检查与监控功能提供设备状态检查，增强资源使用可视化。
- HAMi的调度算法通过两阶段决策机制优化资源分配，兼顾当前任务与未来资源布局。
- QoS策略通过物理分组实现不同服务等级的任务隔离，提升资源利用效率。
- WebUI全面支持沐曦MetaX GPU的监控指标展示，提供直观的资源使用情况。
- HAMi与沐曦的合作为国产AI生态发展注入新活力，树立开源项目与硬件厂商协同创新的典范。
❓
延伸问答
HAMi v2.7.0版本的主要功能是什么？
HAMi v2.7.0版本提供了sGPU共享、拓扑智能调度和QoS策略，旨在提升AI训练资源利用率和任务执行效率。
sGPU共享如何实现资源隔离？
sGPU共享允许多个容器任务共享同一物理GPU卡，并通过限制每个任务的显存和计算核心比例来实现资源隔离。
拓扑智能调度的优势是什么？
拓扑智能调度能够动态感知GPU间的连接拓扑，优化多卡任务的通信带宽，从而提升训练性能。
HAMi的QoS策略有哪些类型？
HAMi的QoS策略包括BestEffort（尽力而为）、FixedShare（固定份额）和BurstShare（突发份额），以满足不同业务需求。
HAMi如何进行健康检查与监控？
HAMi提供设备健康状态检查，并在HAMi-WebUI中展示异构指标，增强资源使用的可视化。
HAMi与沐曦团队的合作有什么意义？
HAMi与沐曦团队的合作为国产AI生态发展注入新活力，树立了开源项目与硬件厂商协同创新的典范。
➡️
