InternLM-XComposer2：掌握视觉语言大型模型中的自由文本 - 图像组合和理解
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。InternLM-XComposer2 是一种先进的视觉 - 语言模型，擅长自由形式的文本 - 图像组合和理解，在从轮廓、详细的文本规范和参考图像等多样输入中巧妙地创建交错的文本 - 图像内容，实现了高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2 提出了 “Partial LoRA (PLoRA)” 方法，将额外的 LoRA...
InternLM-XComposer2是一种先进的视觉-语言模型，能够高度定制地创建交错的文本-图像内容。它采用Partial LoRA方法，在视觉理解和文本组合之间取得平衡。实验结果表明，InternLM-XComposer2在产生高质量的长文本多模态内容和视觉-语言理解性能方面具有优势，超过了GPT-4V和Gemini Pro。
