在 TensorFlow 中的图神经网络
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。发表于：。Posted by Dustin Zelle – Software Engineer, Research and Arno Eigenwillig – Software Engineer, CoreML This article is also shared on the Google Research Blog Objects and their relationships are...
本文介绍了在TensorFlow中使用图神经网络（GNN）的方法，GNN利用图的连接性和节点边上的输入特征进行预测，支持整个图和单个节点或潜在边的预测。TF-GNN是一个经过生产测试的库，支持在TensorFlow中构建和训练大规模的GNN，支持异构图的建模和训练，并提供了动态和批量子图采样的工具，同时支持有监督和无监督的训练，提供了各种级别的建模选择。
