HCVP: 基于层次对比视觉提示的领域泛化
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用视觉提示的层次对比式视觉提示 (HCVP) 方法,在领域泛化中展示了与传统方法不同的独特生成方式,提高了模型的泛化性能。
我们提出了一种名为PLDG的新型无标签领域通用化框架,通过无监督领域发现和提示学习,实现了对医学图像分类的领域通用化。实验结果表明,该方法在不依赖领域标签的情况下具有与传统DG算法相媲美甚至更好的性能。
利用视觉提示的层次对比式视觉提示 (HCVP) 方法,在领域泛化中展示了与传统方法不同的独特生成方式,提高了模型的泛化性能。
我们提出了一种名为PLDG的新型无标签领域通用化框架,通过无监督领域发现和提示学习,实现了对医学图像分类的领域通用化。实验结果表明,该方法在不依赖领域标签的情况下具有与传统DG算法相媲美甚至更好的性能。