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MCMS：多分类信息和多尺度条纹注意力盲目运动去模糊
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种名为MISC Filter的实时去模糊滤波模型，利用运动估计网络捕捉邻域的运动信息，自适应地估计空间可变的运动流、掩模、卷积核、权重和偏移量。经过四个基准测试的实验表明，该方法为实时世界运动模糊去除提供了有效的解决方案，并达到了最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种名为MISC Filter的实时去模糊滤波模型。
- 利用运动估计网络捕捉邻域的运动信息。
- 自适应地估计空间可变的运动流、掩模、卷积核、权重和偏移量。
- 能够以空间差异化方式处理更为广义和复杂的运动。
- 通过预测的流方向将运动引起的模糊模式与运动中间对齐。
- 通过协同过滤对齐的图像生成输出。
- 经过四个基准测试的实验表明，该方法提供了有效的实时运动模糊去除解决方案。
- 达到了最先进的性能。
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