ExACT：基于语言引导的概念推理和不确定性估计，用于基于事件的动作识别及更多
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。采用跨模态概念化的角度，本文提出了一种名为 ExACT 的新方法，从事件感知的角度来解决基于事件的动作识别问题。通过自适应细粒度事件表示筛选出重复事件，并利用概念推理和不确定性估计模块来增强语义表征，实验结果表明，ExACT 在不同数据集上均取得了优异的识别准确率。
该文章介绍了一种简单而有效的语义感知少样本动作识别模型（SAFSAR），通过3D特征提取器和特征融合方案，以及余弦相似度分类，实现了更好的性能。该模型在五个少样本动作识别基准上进行了实验证明，显著提高了性能。
