ExACT:基于语言引导的概念推理和不确定性估计,用于基于事件的动作识别及更多
该文章介绍了一种简单而有效的语义感知少样本动作识别模型(SAFSAR),通过3D特征提取器和特征融合方案,以及余弦相似度分类,实现了更好的性能。该模型在五个少样本动作识别基准上进行了实验证明,显著提高了性能。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
该文章介绍了一种简单而有效的语义感知少样本动作识别模型(SAFSAR),通过3D特征提取器和特征融合方案,以及余弦相似度分类,实现了更好的性能。该模型在五个少样本动作识别基准上进行了实验证明,显著提高了性能。