UrbanGenAI：利用全景分割和扩散模型重建城市景观
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。这篇论文提出了一种集成计算机视觉和生成式人工智能（genAI）的新方法，通过先进的图像分割和扩散模型的协同作用，实现了城市设计的全面方法。我们的研究方法涵盖了详细图像分割的 OneFormer 模型和通过 ControlNet 实现的文本描述生成图像的稳定扩散 XL（SDXL）扩散模型。早期测试表明，UrbanGenAI...
该论文介绍了一种集成计算机视觉和生成式人工智能的新方法，用于城市设计。该方法通过图像分割和扩散模型实现全面的城市设计。早期测试表明，该方法在城市景观重建、设计教学和城市规划方面有益处。未来研究将进一步验证其有效性，并添加实时反馈和三维建模功能。
