窗口傅立叶混合器：利用傅立叶变换增强无杂波空间建模
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。基于 U-Former 架构和新的 Windowed-FourierMixer 块的创新方法，用于从单个图像中修复室内环境，以在模拟内部空间的结构，创造纹理丰富且无杂乱的重建。
本文介绍了一种新颖的神经隐式建模方法，通过多种正则化策略实现了大型室内环境的更好重建。该方法利用稀疏但准确的深度先验将场景锚定到初始模型，并引入了一种密集但精度较低的深度先验，以改善几何建模的估计。同时，还提出了一种自监督策略来规范估计的表面法线，并引入了可学习的曝光补偿方案以适应复杂的光照条件。实验结果表明，该方法在具有挑战性的室内场景中产生了最先进的3D重建结果。
