神经再生核泛函空间及深度网络的表示定理

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-13T00:00:00Z

该论文介绍了一种用于深度学习的假设空间，利用深度神经网络（DNNs）构建了一个再生内核 Banach 空间（RKBS），并研究了正则化学习和最小插值问题。通过建立学习模型的 representer 定理，证明了解可以表示为有限数量的内核会话的线性组合。