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FusionMamba：基于状态空间模型的高效图像融合
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探索了视觉状态空间模型在轻量级模型设计中的潜力，并提出了一种新的高效模型变体EfficientVMamba。实验结果表明，EfficientVMamba在各种视觉任务中取得了有竞争力的结果。
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关键要点
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本研究探索了视觉状态空间模型在轻量级模型设计中的潜力。
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提出了一种新的高效模型变体EfficientVMamba。
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EfficientVMamba通过有效的跳跃采样集成基于空洞的选择性扫描方法。
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研究了SSM模块与卷积之间的整合，提升模型性能。
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实验结果显示EfficientVMamba降低了计算复杂性，且在视觉任务中表现竞争力。
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EfficientVMamba-S在ImageNet上相比Vim-Ti提升了5.6%的准确率。
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