基于 Megatron-Core 的稀疏大模型训练工具：阿里云MoE大模型最佳实践
原文中文，约9000字，阅读约需22分钟。发表于：。随着大模型技术的不断发展，模型结构和参数量级快速演化。大模型技术的应用层出不穷。大模型展现惊人效果，但训练和推理成本高，一直是巨大挑战。
随着大模型技术的发展，MoE大模型证明了稀疏MoE技术能降低计算量、提升推理速度，模型效果甚至超过同规模稠密模型。阿里云PAI和NVIDIA团队合作，基于Megatron-Core MoE框架，解决了MoE大模型训练落地时的核心问题，在下游任务上取得了很好的模型效果。Megatron-Core MoE支持并行性、路由和负载均衡等特性，提供了一个强大的MoE训练框架。阿里云PAI的MoE训练工具由PAI平台、PAI-Megatron-Patch和NVIDIA Megatron-Core组成。通过测试，验证了训练工具的可靠性和稳定性。
