水滴污染对透明度分割的影响

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-21T00:00:00Z

本研究评估了透明物体与环境干扰的共同作用，并引入了一个包含489个图片的新型数据集。研究发现，被污染的透明物体更容易被分割，并且能够利用机器学习模型区分不同程度的污染。这为提高计算机视觉系统的鲁棒性提供了可能性。