UN-SAM：通用无提示分割广义细胞核图像
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内容提要
本文介绍了all-in-SAM流程，通过在整个AI开发工作流中使用SAM，无需手动提示，取代了在推理阶段使用提示的方法。实验证明，all-in-SAM在生物医学图像分割任务中表现优异，超越了最先进的方法，并且使用弱注释进行SAM微调的结果也具有竞争力。
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