UniForCE: 单模态森林方法用于聚类与聚类数目估计

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种基于弱监督学习的聚类框架,使用唯一类计数($ ucc $)技术。通过构建基于神经网络的 $ ucc $ 分类器,实验证明弱监督的 $ ucc $ 分类器的聚类性能与完全监督学习模型相当。此外,该框架在乳腺癌转移的语义分割任务中也表现出与完全监督的 Unet 模型相当的性能。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文