本文介绍了一种基于弱监督学习的聚类框架,使用唯一类计数($ ucc $)技术。通过构建基于神经网络的 $ ucc $ 分类器,实验证明弱监督的 $ ucc $ 分类器的聚类性能与完全监督学习模型相当。此外,该框架在乳腺癌转移的语义分割任务中也表现出与完全监督的 Unet 模型相当的性能。
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