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ID-Blau：基于隐式扩散的模糊图像去模糊增强
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内容提要

本文提出了一种隐式扩散模型(IDM)，利用神经表示和去噪扩散模型实现高保真持续图像超分辨率。实验验证了IDM的有效性和优越表现。

🎯

关键要点

  • 提出了一种隐式扩散模型 (IDM)。
  • IDM 采用神经表示和去噪扩散模型。
  • 实现了高保真持续图像超分辨率。
  • 缩放因子调节低分辨率信息和生成特征的占比。
  • 模型适应连续分辨率需求。
  • 实验验证了 IDM 的有效性和优越表现。
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标签

去噪扩散模型 神经表示 超分辨率 隐式扩散模型 高保真
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