基于通道的对比学习用于噪声标签学习

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内容提要

本研究提出了名为NCL的新框架,用于学习具有判别性的表示,并在聚类性能方面取得了显著提高。实验证明,该框架在CIFAR-100和ImageNet上的聚类准确性分别提高了13%和8%,超过了现有方法。

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