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无泄漏的分割学习：减少隐私泄露
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
使用分层学习和同态加密的混合方法在MIT-BIH数据集上提供了更快的训练时间和减少的通信开销，为深度学习中的敏感数据提供了更好的隐私保护。
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关键要点
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使用分层学习和同态加密的混合方法
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在MIT-BIH数据集上提供了更快的训练时间
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训练时间约为其他基于同态加密方法的6倍
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显著减少的通信开销，几乎是其他方法的160倍
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为深度学习中的敏感数据提供了更好的隐私保护
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