基于视频的婴儿动作识别的挑战：对现有技术的关键审查
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究针对婴儿动作识别领域展开研究，介绍了一个名为 “InfActPrimitive” 的重要婴儿里程碑动作数据集，并采用专门的预处理方法对婴儿数据进行分析。研究结果显示，虽然 PoseC3D 模型在准确率上达到了约 71%，但其他模型难以准确捕捉到婴儿动作的动态特征，这凸显了婴儿动作识别领域与成人动作识别领域之间存在知识差距，并迫切需要数据高效的流程模型。
该研究介绍了名为“InfActPrimitive”的婴儿动作数据集及其分析方法。结果显示现有模型难以准确捕捉婴儿动作的动态特征，需要开发高效的数据流程模型来填补知识差距。
