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利用电子健康记录自动预测精神疾病患者的死亡
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内容提要
该研究使用机器学习模型和电子健康记录预测心理诊断患者的死亡率，随机森林和支持向量机模型优于其他模型，药物处方在预测中起到关键作用。
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关键要点
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该研究使用机器学习模型和电子健康记录预测心理诊断患者的死亡率。
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随机森林和支持向量机模型优于其他机器学习模型。
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AUC 得分为 0.911，显示出模型的高效性。
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药物处方，特别是硫酸吗啡，在预测中起到关键作用。
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研究旨在帮助医院工作人员识别有风险的患者，减少过度死亡。
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