利用 ChatGPT 进行政治文本的扩展
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原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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内容提要
研究使用GPT-4在连续空间中定位政治文本的方法,结果显示GPT-4的位置估计与专家和众包位置估计相关性高。使用GPT-4对美国参议员进行定位,结果与基于点名表决和竞选资金的估计相关性也高。同一党派内的相关性也较大。总体而言,使用GPT-4进行意识形态伸缩是快速、经济高效且可靠的方法。
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关键要点
- 研究使用GPT-4在连续空间中定位政治文本的方法。
- GPT-4对英国政党纲领的定位与专家相关性达到93%以上。
- GPT-4对美国国会议员推文的定位与众包相关性达到91%。
- GPT-4对美国第117届国会参议员的定位与基于点名表决的估计相关性为97%,与基于竞选资金的估计相关性为96%。
- 同一党派内的相关性较大,表明GPT-4捕捉到了党内差异。
- 使用GPT-4进行意识形态伸缩是一种快速、经济高效且可靠的方法,提供了专家和众包评估的可行替代方案。
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