开源大模型与ChatGPT比较
原文中文，约1300字，阅读约需4分钟。发表于：。ChatGPT 于 2022 年底发布后，为整个人工智能领域（无论是研究领域还是商业领域）带来了翻天覆地的变化。通过对大型语言模型（LLM）进行指令调整，并根据人类反馈进行监督微调和强化学习，结果表明模型可以回答人类问题并遵循广泛任务的指令。 继这一成功之后，人们对LLM的兴趣日益浓厚，新的LLM在学术界和工业界频繁涌现，其中包括许多专注于LLM的初创企业。虽然闭源LLM（例如...
ChatGPT发布后，LLM的兴趣增加。开源LLM在通用能力、代理能力、逻辑推理能力、长语境能力建模和特定应用能力方面表现良好。GPT-3.5-turbo和GPT-4在安全评估方面名列前茅。人工反馈强化学习可降低成本。
