精确快速的 PINNs 实现的 Fischer-Tropsch 反应微观动力学

使用物理信息神经网络 (PINNs) 模拟微观动力学对费托合成进行了研究，提出了一种计算效率高、准确性更强的方法，能够在实际过程条件下快速解决现有的微观动力学模型问题，对多尺度和多物理反应器模拟有很好的应用潜力，并能够实现实时过程控制和优化。