分布式基于 ADMM 的深度学习方法用于多区域建筑热控制

通过使用 ADMM 和深度学习模型进行分布式优化，本研究通过采用两层分层结构的方法，将建筑物的总功率限制为对应的各个区域的局部功率目标，从而有效地规划室内温度设定点，并成功管理需求响应的高峰事件。