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Skywork: A More Open Bilingual Foundation Model 简读
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
昆仑天工模型采用开源策略，最新技术报告讨论了预训练模型刷榜问题。报告亮点包括两阶段预训练策略、避免灾难性遗忘的训练技巧、训练监控指标的重要性、构建双语SkyPile语料库的方法、以及13B模型在高性能集群上的训练细节。还讨论了通过加入下游任务数据提升模型表现的作弊行为，并提出指标检测。
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关键要点
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昆仑天工模型采用开源策略，最新技术报告讨论了预训练模型刷榜问题。
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报告亮点包括两阶段预训练策略和避免灾难性遗忘的训练技巧。
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训练监控指标的重要性被强调，需关注验证损失而非仅训练损失。
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SkyPile语料库的构建考虑文本质量和信息分布，支持中英双语。
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Skywork-13B模型在高性能集群上训练，使用了数据并行和流水线并行。
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在Stage-2预训练中，STEM数据的混合比例需缓慢增加以获得最佳效果。
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预训练模型的质量通常通过下游任务表现来评估，加入下游任务数据可迅速提升效果。
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作者提出两个指标用于检测预训练时是否加入下游任务数据作弊。
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