AI训练AI：GatorTronGPT引领佛罗里达大学的医学AI创新

人工智能正在改变医学，越来越多地应用于临床任务。

GatorTronGPT是一个在佛罗里达大学HiPerGator AI超级计算机上训练的生成语言模型。

研究团队使用了2770亿个词的庞大语料库进行训练，包括820亿个去标识化的临床笔记和195亿个英语文本。

GatorTronGPT生成了超过200亿个合成临床文本的语料库，模拟真实医生书写的临床笔记。

合成数据用于训练基于BERT的模型GatorTron-S，表现出色，超越了原始BERT模型GatorTron-OG的记录。

GatorTron-S在临床自然语言理解任务中使用了更少的数据。

合成数据解决了医学数据有限和数据隐私合规的问题。

GatorTronGPT的工作展示了新人工智能技术在医学领域的进展。

该项目是佛罗里达大学与NVIDIA于2020年宣布的合作成果，旨在建立世界上最快的学术AI超级计算机。

HiPerGator超级计算机将推动医学科学和其他学科的更多创新。