土地利用分类的两种数据融合方法比较
本研究提出了一种深度学习框架,用于对多模式地球观测数据进行模态级别的解释。该框架利用可解释的机器学习方法,研究了模态融合对模型决策的影响,并证明了辅助数据对荒野映射任务的益处。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
本研究提出了一种深度学习框架,用于对多模式地球观测数据进行模态级别的解释。该框架利用可解释的机器学习方法,研究了模态融合对模型决策的影响,并证明了辅助数据对荒野映射任务的益处。