从时间序列的电子健康记录学习病人静态信息和保护隐私公平的方法
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内容提要
本文探讨如何使用机器学习系统支持医疗保健中的决策制定，以应用于使用观测性电子健康记录数据的病人长住和死亡的公平模型的开发。通过假设因果图的变分自动编码器来执行反事实推理，提供了一种在公平维护与预测性能下降之间权衡的方法。
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