基于双学生-教师框架的聚合骶骨和胎头超声图像分割
原文中文，约2600字，阅读约需6分钟。发表于：。本研究解决了分割聚合骶骨和胎头（PSFH）在监测分娩进程及识别潜在并发症方面的不足，尤其是在缺乏标注医学图像情况下的分割训练问题。我们提出了一种新颖的双学生和教师结合CNN与Transformer的框架，通过互相监督的方式生成硬标和软标，提高了分割精度。实验结果表明，该框架超越了十种现有的半监督分割方法，具有显著的推广能力和应用前景。
本研究提出了一种结合了CNN和Transformer的新型半监督医学图像分割框架，通过生成硬标和软标的互相监督，提高了分割精度。实验结果显示，该框架超越了现有的半监督分割方法，具有应用前景。
