机器学习中5个有用的损失函数

MachineLearningMastery.com · 2024-06-06T11:59:23Z

损失函数是机器学习中用于衡量模型预测与实际输出之间差异的数学公式。它用于微调模型权重并改善性能。本文介绍了分类和回归机器学习算法中常用的5个损失函数：二元交叉熵损失、Hinge损失、均方误差、平均绝对误差和Huber损失。它们适用于不同的问题和数据类型，有助于优化模型性能。