TabKANet：基于Kolmogorov-Arnold网络和变换器的表格数据建模

本研究针对传统神经网络在表格数据建模中的局限性，提出了基于TabKANet架构的方法，将Kolmogorov-Arnold网络用于数值特征编码，并与分类特征合并。本模型在六个广泛使用的二分类任务中表现优异，显示出其成为表格建模标准方法的潜力，尤其在数值特征编码方面具有显著优势。