视觉文本理解与生成的协调
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。在这项工作中，我们提出了 TextHarmony，它是一个统一且多功能的多模态生成模型，擅长理解和生成视觉文本。通过动态聚合模态特定和模态不可知的 LoRA 专家，在一个模型实例中部分解耦多模态生成空间，Slide-LoRA 能够协调视觉和语言的生成过程，提升了新颖的统一生成方法的有效性。通过 Slide-LoRA 的支持，TextHarmony 在参数仅增加了 2%...
研究人员提出了TextHarmony，一个多模态生成模型，能够理解和生成视觉文本。通过Slide-LoRA的支持，TextHarmony在视觉文本理解和生成任务中都有显著提升。这项研究为视觉文本领域的集成方法提供了可行性。
