计算机视觉中潜在表征的不确定性

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本研究首次引入了视觉模型的预训练不确定性模块，实现了零样本迁移。通过解决梯度冲突，训练速度提高了180倍。预训练的不确定性能够泛化到未见过的数据集，捕捉了基本不确定性。所有预训练的检查点和代码已发布。

基本不确定性梯度冲突视觉模型计算机视觉零样本迁移预训练不确定性模块

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