MADiff：基于运动感知的Mamba扩散模型用于第一人称视频中的手轨迹预测

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本研究解决了基于第一人称视频的手轨迹预测中的人类意图捕捉困难，提出了一种新颖的手轨迹预测方法MADiff，通过扩散模型预测未来手点。研究表明，MADiff可在不依赖显式支持标签的情况下有效理解手与场景的关系，并在多个公开数据集上表现出实时性能和与最先进方法相当的精度。

本研究提出了一种新颖的手轨迹预测方法MADiff，通过扩散模型预测未来手点。研究表明，MADiff在多个公开数据集上表现出实时性能和与最先进方法相当的精度。