利用高分辨率宏观图像的深度学习方法识别木材种类

本文提出了一种基于基于高分辨率巨观木材图像的深度学习识别方法 (TDLI-PIV methodology)，旨在自动化木材物种识别，克服了传统卷积神经网络在木材识别中面临的挑战。此方法能够捕捉木材的细粒度纹理，并通过协同投票推理过程提高鲁棒性和预测准确性。