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内容提要
北京科学智能研究院提出了DeePTB方法，基于深度学习实现高效模拟材料的电子结构，可用于大规模电子结构计算和量子力学模拟。该方法具有精度与效率的统一、尺寸可扩展性、处理应变效应等特点。
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关键要点
- 北京科学智能研究院提出DeePTB方法，基于深度学习实现高效模拟材料的电子结构。
- DeePTB方法简化计算复杂度，支持百万级大尺寸结构的电子、光电响应性质计算。
- DeePTB与分子动力学结合，促进有限温度下的原子和电子行为模拟。
- DeePTB方法实现精度与效率的统一，突破传统紧束缚方法的限制。
- DeePTB支持用户自定义经验TB拟合公式，提高精度和灵活性。
- DeePTB在处理应变效应和兼容不同DFT基组方面表现出强大的能力。
- 研究表明DeePTB在百万原子尺寸建模中表现良好，计算结果与文献一致。
- DeePTB可用于模拟温度和结构相关的电子特性，具有广泛的应用潜力。
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