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理解你的数据：探索性数据分析的要点
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
探索性数据分析（EDA）是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的方法，通过应用数据可视化方法。EDA在数据收集过程和构建机器学习模型的过程之间起到了桥梁作用。
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关键要点
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探索性数据分析（EDA）用于分析和调查数据集，概括其主要特征。
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EDA通过应用数据可视化方法来实现数据分析。
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EDA在数据科学中是一个重要的过程，有助于理解数据并得出结论。
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EDA在数据收集和构建机器学习模型之间起到桥梁作用。
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